De la conversación al asistente empaquetado
Dejar de reescribir el mismo prompt cada vez.
En Tecnimática esto significa: El informe de atención técnica se escribe una sola vez como Gema y lo usa todo soporte.
GABOTRIX × TECNIMÁTICA S.A.S · PROGRAMA DE IA APLICADA
SESIÓN A-1 · 2 HORAS · PRESENCIAL
Nivelamos el conocimiento de todo el equipo, entendemos los riesgos reales en un entorno industrial y construimos el primer prompt profesional. Cerramos convirtiendo una tarea repetitiva de Tecnimática en una Gema de Gemini.
2 h
1 sesión · nivelación
7 bloques
teoría + práctica
8 prompts
uno por cada rol
1 Gema
construida en vivo
IDEA FUERZA
Su dosificador es determinista: 2 kg son 2 kg, siempre. Un modelo de lenguaje es probabilístico: la misma pregunta puede darle dos respuestas distintas. Entender esa diferencia es todo lo que separa a quien usa la IA con criterio de quien se deja engañar por ella.
AGENDA DE LA SESIÓN
Horario de referencia 10:00–12:00. Los tiempos son ajustables por el facilitador.
Registro de participantes y primeras preguntas del diagnóstico proyectadas en pantalla.
Objetivo: Medir el punto de partida real del equipo, no el que suponemos.
Nivelación conceptual: IA, machine learning, modelo de lenguaje, token, ventana de contexto. La regla fundamental: un LLM predice la siguiente palabra más probable, no consulta una base de datos de verdades.
Objetivo: Contrastar determinista frente a probabilístico con el ejemplo del dosificador.
Modelos multimodales, contexto largo, asistentes especializados (Gems/GPTs), agentes que ejecutan tareas e IA sobre datos propios.
Objetivo: Separar qué aplica hoy en una empresa de automatización industrial y qué todavía no.
Demo de alucinación en vivo más los tres casos de confidencialidad de Tecnimática.
Objetivo: Que el equipo vea fallar al modelo y vote los casos en sala.
La estructura de cuatro partes. Antes y después de un prompt real de Tecnimática. Constructor interactivo.
Objetivo: Que cada participante escriba un prompt profesional completo.
Cada persona construye el prompt de su área con la plantilla R-I-I-O.
Objetivo: Aterrizar la técnica al trabajo diario de cada área.
Construcción en vivo de una Gema de Gemini con datos simulados de Tecnimática.
Objetivo: Convertir un buen prompt en un activo reutilizable de la empresa.
Votación final y qué sigue en la ruta del programa.
Objetivo: Dejar compromisos concretos por área.
NIVELACIÓN CONCEPTUAL
LO QUE SÍ ES
LO QUE NO ES
Modelo de lenguaje (LLM)
Sistema entrenado para predecir la siguiente palabra más probable de un texto.
Token
Fragmento de palabra. El modelo no lee letras ni palabras completas: lee tokens.
Ventana de contexto
Cuánto texto puede tener presente a la vez. Fuera de ella, olvida.
Prompt
La instrucción completa que usted entrega, incluyendo rol, datos y formato.
Alucinación
Respuesta plausible y bien redactada que es falsa.
Temperatura
Qué tanta variación permite el modelo al elegir la siguiente palabra.
Gema / Asistente personalizado
Un prompt guardado con instrucciones y archivos, reutilizable por todo el equipo.
RAG (datos propios)
Darle al modelo sus documentos para que responda con ellos y no de memoria.
TENDENCIAS 2026
Dejar de reescribir el mismo prompt cada vez.
En Tecnimática esto significa: El informe de atención técnica se escribe una sola vez como Gema y lo usa todo soporte.
Pegar un manual completo, una foto de un tablero o una captura de pantalla de un error.
En Tecnimática esto significa: El manual de ChronoSoft y las fotos de tablero entran a la conversación como insumo, no como adjunto muerto.
Ya no solo responden: encadenan pasos y ejecutan tareas.
En Tecnimática esto significa: Un agente que arma el reporte de consumos del turno y lo deja listo para revisión humana.
El valor no está en el modelo, está en los datos que usted ya tiene.
En Tecnimática esto significa: Consumos, baches, turnos y sucesos de operarios que ChronoSoft ya almacena hace años.
Documentación y consultas asistidas dentro del propio entorno de desarrollo.
En Tecnimática esto significa: Directamente aplicable al equipo de Visual Studio y SQL Server.
Las empresas que adoptan sin política terminan filtrando información.
En Tecnimática esto significa: Sin reglas escritas, una fórmula de cliente puede terminar pegada en un chat público.
RIESGOS REALES
BLOQUE A · DEMO DE ALUCINACIÓN EN VIVO
El facilitador proyecta los tres prompts siguientes y los ejecuta delante del equipo. La sala debe leer la respuesta antes de conocer el desenlace.
Explícame el parámetro MaxBatchDrift del módulo de dosificación de ChronoSoft de Tecnimática S.A.S, para qué sirve y cuál es su valor por defecto.¿Cuál es el tiempo máximo de latencia que exige la norma NTC-ISO 21569-4 para la transmisión de fórmulas a dosificadores de macro-ingredientes en plantas de alimentos balanceados?Resume el paper de Montoya y Salazar (2019) sobre tolerancia de pesaje en básculas de paso para alimentos balanceados.AVISO PEDAGÓGICO
Ninguno de los tres existe. No hay parámetro MaxBatchDrift, no hay norma NTC-ISO 21569-4 y no hay paper de Montoya y Salazar. El modelo responderá con seguridad total e inventará valores, artículos de norma y autores.
La IA predice texto plausible. No consulta la verdad.
BLOQUE B · CONFIDENCIALIDAD
En la industria de alimentos balanceados las fórmulas son secreto industrial: los nutriólogos controlan la formulación y esa es la joya de su cliente. Si Tecnimática filtra eso, no pierde un archivo: pierde la confianza que sostiene 21 años de relaciones.
¿Puedo pegar código fuente de ChronoSoft en una IA pública?
¿Puedo subir el listado de fórmulas de un cliente para que la IA me arme un reporte?
¿Puedo subir un log que incluya el nombre de la planta y sus volúmenes de producción?
Las tres preguntas llevan al mismo punto: sin una política de gobernanza no hay adopción segura. Ese es precisamente el entregable de la sesión A-3.
Verde
Se puede
Amarillo
Con condiciones
Rojo
Nunca en IA pública
INGENIERÍA DE PROMPTS
Quién quiere que sea la IA.
Actúa como ingeniero de soporte industrial con 15 años en plantas de alimentos balanceados.
Qué tiene que hacer, con verbo claro y una sola misión.
Convierte estas notas en un informe de atención técnica.
Con qué materia prima trabaja: los datos, el texto, el log, la plantilla. Si no le da input, la IA lo inventa.
[aquí pego mis notas de la visita]
Cómo quiere el resultado: formato, extensión, tono, estructura y qué NO incluir.
Informe de una página, ocho apartados, sin emojis.
Sin INPUT, el modelo rellena con lo que le parece plausible. Ahí nacen las alucinaciones.
ANTES · PROMPT POBRE
hazme un informe de la visita a la planta
Sin rol, sin datos y sin formato. El modelo inventará el cliente, la falla y el repuesto.
DESPUÉS · PROMPT R-I-I-O
ROL: Actúa como ingeniero de soporte de Tecnimática S.A.S, especialista en sistemas de dosificación para plantas de alimentos balanceados. Escribes para el jefe de mantenimiento del cliente, que es técnico pero no programador.
INSTRUCCIÓN: Convierte las notas crudas de mi visita técnica en un informe formal de atención, sin inventar ningún dato. Si falta información, márcala como "PENDIENTE POR CONFIRMAR" en lugar de completarla.
INPUT: [aquí pego mis notas de la visita]
OUTPUT: Informe en máximo una página, con estos apartados en este orden: 1) Datos de la atención, 2) Síntoma reportado, 3) Diagnóstico, 4) Acciones ejecutadas, 5) Repuestos o cambios aplicados, 6) Estado final, 7) Recomendaciones, 8) Pendientes. Tono técnico, profesional y tranquilizador. Sin emojis. Sin conclusiones que no se deriven de las notas.Escriba las cuatro partes y copie el prompt armado.
EJERCICIO POR ROL
Cada participante completa el prompt semilla de su área con la plantilla R-I-I-O y lo prueba con el dataset simulado correspondiente.
Que la IA genere comentarios, descripción de la función y posibles casos borde sin inventar comportamiento.
ROL: ingeniero senior de ChronoSoft (Visual Studio / SQL Server)...
INSTRUCCIÓN: documenta este fragmento y lista casos borde...
INPUT: [pegar código]
OUTPUT: resumen + código comentado + tabla de casos bordeQué debe observar: Si describe funciones que el código no tiene, está alucinando: pídale que cite la línea exacta.
Dataset simuladoObtener consumo de materia prima por turno y orden de producción, y que la explique línea por línea.
ROL: DBA de SQL Server en planta de alimentos balanceados...
INSTRUCCIÓN: escribe la consulta y explícala línea por línea...
INPUT: [pegar estructura de tablas]
OUTPUT: SQL + explicación numeradaQué debe observar: Debe usar solo las tablas y columnas que usted le entregó. Cualquier columna nueva es invención.
Dataset simuladoProponer hipótesis de causa raíz ordenadas por probabilidad a partir de un log de error.
ROL: especialista en dosificación de macro y micro ingredientes...
INSTRUCCIÓN: ordena hipótesis de causa raíz por probabilidad...
INPUT: [pegar log]
OUTPUT: tabla hipótesis / evidencia en el log / verificación sugeridaQué debe observar: Cada hipótesis debe apoyarse en una línea concreta del log.
Dataset simuladoConvertir notas sueltas de planta en un informe formal para el cliente.
ROL: ingeniero de soporte de Tecnimática...
INSTRUCCIÓN: convierte las notas en informe, marca PENDIENTE POR CONFIRMAR...
INPUT: [pegar notas]
OUTPUT: informe de 8 apartados, máximo una páginaQué debe observar: Ningún dato nuevo. Los vacíos deben quedar marcados, no completados.
Dataset simuladoUna fórmula no se transmitió al dosificador: responder en tono técnico pero tranquilizador.
ROL: soporte remoto de Tecnimática, atiende plantas en Centroamérica...
INSTRUCCIÓN: redacta la respuesta al reporte del cliente...
INPUT: [pegar correo del cliente]
OUTPUT: correo de máximo 200 palabras, con próximos pasos y tiemposQué debe observar: No debe prometer tiempos de respuesta que la empresa no pueda cumplir con su horario real.
Dataset simuladoEstructurar una cotización a partir de una lista suelta de ítems.
ROL: asistente administrativo de Tecnimática...
INSTRUCCIÓN: estructura la cotización sin asumir cantidades ni precios...
INPUT: [pegar lista]
OUTPUT: tabla con subtotales, total y validez de la ofertaQué debe observar: Verifique la aritmética: el modelo suma mal con frecuencia.
Dataset simuladoExtraer y organizar los movimientos de un extracto para conciliar.
ROL: auxiliar contable...
INSTRUCCIÓN: organiza los movimientos y clasifícalos...
INPUT: [pegar extracto]
OUTPUT: tabla fecha / concepto / débito / crédito / saldo, más totalesQué debe observar: Cuadre el total contra el extracto original antes de usar el resultado.
Dataset simuladoCinco puntos ejecutivos a partir de un informe extenso de soporte.
ROL: analista de operaciones que reporta a gerencia...
INSTRUCCIÓN: resume en cinco puntos que exijan decisión...
INPUT: [pegar informe]
OUTPUT: cinco viñetas + tres decisiones sugeridasQué debe observar: Cada punto debe poder rastrearse a un párrafo del informe original.
Dataset simuladoLA GEMA EN VIVO
Se eligió esta tarea porque cumple las tres condiciones de una buena Gema: se repite muchas veces —el soporte remoto y las visitas técnicas generan informes todo el tiempo—, el formato de salida siempre debería ser el mismo, y hoy cada ingeniero lo redacta a su manera desde cero. Ahí es donde un buen prompt deja de ser un prompt y se convierte en un activo de la empresa.
PROMPT
Lo escribo cada vez, se pierde al cerrar la conversación y cada quien tiene el suyo.
GEMA
Lo escribo una vez, queda guardado con sus instrucciones y sus archivos de conocimiento, y todo el equipo produce el mismo formato.
Paso 1
Abrir Gemini → Gems → Nueva Gem. Nombre: "Reporte de Soporte TM".
Paso 2
Las instrucciones completas en formato R-I-I-O, con la plantilla del informe embebida.
Paso 3
La plantilla de informe de atención y el glosario técnico de Tecnimática.
Paso 4
Con notas completas debe salir el informe perfecto, con los ocho apartados en orden.
Paso 5
Debe marcar los pendientes y NO inventarlos. Esta es la prueba que demuestra que la Gema está bien construida.
Paso 6
Publicar la Gema al equipo de soporte y dejar responsable de mantenimiento.
ROL: Eres el asistente de documentación técnica de Tecnimática S.A.S (Manizales, Colombia), empresa de tecnología e informática industrial con más de 21 años en dosificación, tableros eléctricos y el software ChronoSoft para plantas de alimentos balanceados. Escribes informes de atención dirigidos al jefe de mantenimiento del cliente: perfil técnico, no programador.
INSTRUCCIÓN: Convierte las notas crudas de una atención (remota o en sitio) en un informe formal, usando exclusivamente la información entregada. Prohibido inventar datos. Si un dato falta, escribe literalmente "PENDIENTE POR CONFIRMAR". No incluyas nombres de otros clientes, fórmulas ni volúmenes de producción.
INPUT: Notas crudas del ingeniero, más los archivos de conocimiento cargados (plantilla de informe y glosario técnico de Tecnimática).
OUTPUT: Informe de máximo una página con estos apartados en este orden:
1) Datos de la atención (fecha, cliente, planta, modalidad remota o en sitio, ingeniero)
2) Síntoma reportado
3) Diagnóstico
4) Acciones ejecutadas
5) Repuestos o cambios aplicados
6) Estado final
7) Recomendaciones
8) Pendientes
Tono técnico, profesional y tranquilizador. Sin emojis. Sin conclusiones que no se deriven de las notas. Cierra siempre con la línea: "Documento generado con asistencia de IA y revisado por el ingeniero responsable."| Escenario | Qué se le entrega | Comportamiento correcto |
|---|---|---|
| Entrada ideal | Notas completas de una visita con todos los datos | Informe completo, ocho apartados, sin agregados |
| Entrada incompleta | Notas sin fecha ni repuestos | Marca PENDIENTE POR CONFIRMAR en esos campos |
| Entrada ambigua | Notas contradictorias sobre el estado final | Pide aclaración o expone la contradicción, no elige por su cuenta |
| Fuera de alcance | Pedirle una cotización o una fórmula de cliente | Se niega y recuerda que su alcance es el informe de atención |
Nota: la última es justamente la que cerraría la brecha entre el soporte 24/7 que ofrece la web y el horario real de atención de lunes a viernes de 8:00 a 5:00.
LA OPORTUNIDAD
Ustedes ya venden soporte remoto que reduce desplazamientos. La IA es el siguiente paso de esa misma idea: diagnóstico más rápido con la información que ya capturan en ChronoSoft.
ChronoSoft ya almacena consumos, baches, turnos y sucesos de operarios. Esa base de datos es exactamente el insumo de un agente de reportes de productividad en tiempo real. Su ventaja competitiva no es la IA: son sus 21 años de datos.
La web ofrece soporte 24/7. El horario de atención es de lunes a viernes de 8 a 5. Un asistente de IA de primera línea es justo el tipo de solución que cierra esa brecha.
RUTA DEL PROGRAMA
Conceptos base, riesgos reales, prompts profesionales y la primera Gema del equipo.
Bibliotecas de prompts por rol. Casos reales traídos por cada área. Medición del ahorro de tiempo.
Qué se puede y qué no con datos de cliente. Herramientas aprobadas. Entregable: la política escrita y firmada.
Cotizador de tablero, resumen ejecutivo mensual y respuesta de primera línea. Pruebas de robustez.
Cómo conectar la base de datos existente a un asistente de reportes de productividad y qué se requiere para hacerlo con seguridad.
RECURSOS Y DESCARGAS
Conversación diaria y creación de Gemas para el equipo.
Cómo crear una GemGuía oficial para configurar instrucciones y archivos de conocimiento.
Google AI StudioPruebas técnicas, ajuste de parámetros y prototipos con API.
NotebookLMConsultar manuales y documentos propios sin depender de la memoria del modelo.