GABOTRIX × TECNIMÁTICA S.A.S · PROGRAMA DE IA APLICADA

SESIÓN A-1 · 2 HORAS · PRESENCIAL

Inteligencia Artificial Aplicada a Tecnimática

Nivelamos el conocimiento de todo el equipo, entendemos los riesgos reales en un entorno industrial y construimos el primer prompt profesional. Cerramos convirtiendo una tarea repetitiva de Tecnimática en una Gema de Gemini.

2 h

1 sesión · nivelación

7 bloques

teoría + práctica

8 prompts

uno por cada rol

1 Gema

construida en vivo

IDEA FUERZA

Su dosificador es determinista: 2 kg son 2 kg, siempre. Un modelo de lenguaje es probabilístico: la misma pregunta puede darle dos respuestas distintas. Entender esa diferencia es todo lo que separa a quien usa la IA con criterio de quien se deja engañar por ella.

AGENDA DE LA SESIÓN

Siete bloques, dos horas, un entregable

Horario de referencia 10:00–12:00. Los tiempos son ajustables por el facilitador.

  1. 10:00–10:1212 min

    Bloque 0 — Apertura y diagnóstico en vivo

    Registro de participantes y primeras preguntas del diagnóstico proyectadas en pantalla.

    Objetivo: Medir el punto de partida real del equipo, no el que suponemos.

  2. 10:12–10:3220 min

    Bloque 1 — Qué es (y qué NO es) la Inteligencia Artificial

    Nivelación conceptual: IA, machine learning, modelo de lenguaje, token, ventana de contexto. La regla fundamental: un LLM predice la siguiente palabra más probable, no consulta una base de datos de verdades.

    Objetivo: Contrastar determinista frente a probabilístico con el ejemplo del dosificador.

  3. 10:32–10:4513 min

    Bloque 2 — Tendencias 2026: del chat al agente

    Modelos multimodales, contexto largo, asistentes especializados (Gems/GPTs), agentes que ejecutan tareas e IA sobre datos propios.

    Objetivo: Separar qué aplica hoy en una empresa de automatización industrial y qué todavía no.

  4. 10:45–11:0318 min

    Bloque 3 — Riesgos reales: alucinación y confidencialidad

    Demo de alucinación en vivo más los tres casos de confidencialidad de Tecnimática.

    Objetivo: Que el equipo vea fallar al modelo y vote los casos en sala.

  5. 11:03–11:3330 min

    Bloque 4 — Ingeniería de prompts: ROL · INSTRUCCIÓN · INPUT · OUTPUT

    La estructura de cuatro partes. Antes y después de un prompt real de Tecnimática. Constructor interactivo.

    Objetivo: Que cada participante escriba un prompt profesional completo.

  6. 11:33–11:4512 min

    Bloque 5 — Ejercicio por rol

    Cada persona construye el prompt de su área con la plantilla R-I-I-O.

    Objetivo: Aterrizar la técnica al trabajo diario de cada área.

  7. 11:45–11:5712 min

    Bloque 6 — De prompt suelto a Gema

    Construcción en vivo de una Gema de Gemini con datos simulados de Tecnimática.

    Objetivo: Convertir un buen prompt en un activo reutilizable de la empresa.

  8. 11:57–12:003 min

    Cierre — Compromisos y siguiente sesión

    Votación final y qué sigue en la ruta del programa.

    Objetivo: Dejar compromisos concretos por área.

NIVELACIÓN CONCEPTUAL

Qué es y qué no es la IA

LO QUE SÍ ES

  • Un predictor estadístico de texto entrenado con enormes cantidades de información.
  • Una herramienta que redacta, resume, traduce, estructura, clasifica y explica.
  • Un acelerador para tareas de lenguaje que hoy hace una persona a mano.
  • Algo que mejora radicalmente cuando le da contexto y formato.

LO QUE NO ES

  • No es una base de datos ni un buscador de verdades.
  • No sabe nada de ChronoSoft salvo lo que usted le pegue en la conversación.
  • No es determinista: dos ejecuciones pueden diferir.
  • No reemplaza el criterio del ingeniero, lo amplifica.
  • No es confidencial por defecto.

Glosario mínimo

Modelo de lenguaje (LLM)

Sistema entrenado para predecir la siguiente palabra más probable de un texto.

Token

Fragmento de palabra. El modelo no lee letras ni palabras completas: lee tokens.

Ventana de contexto

Cuánto texto puede tener presente a la vez. Fuera de ella, olvida.

Prompt

La instrucción completa que usted entrega, incluyendo rol, datos y formato.

Alucinación

Respuesta plausible y bien redactada que es falsa.

Temperatura

Qué tanta variación permite el modelo al elegir la siguiente palabra.

Gema / Asistente personalizado

Un prompt guardado con instrucciones y archivos, reutilizable por todo el equipo.

RAG (datos propios)

Darle al modelo sus documentos para que responda con ellos y no de memoria.

TENDENCIAS 2026

Del chat al agente

01

De la conversación al asistente empaquetado

Dejar de reescribir el mismo prompt cada vez.

En Tecnimática esto significa: El informe de atención técnica se escribe una sola vez como Gema y lo usa todo soporte.

02

Contexto largo y multimodal

Pegar un manual completo, una foto de un tablero o una captura de pantalla de un error.

En Tecnimática esto significa: El manual de ChronoSoft y las fotos de tablero entran a la conversación como insumo, no como adjunto muerto.

03

Agentes que ejecutan

Ya no solo responden: encadenan pasos y ejecutan tareas.

En Tecnimática esto significa: Un agente que arma el reporte de consumos del turno y lo deja listo para revisión humana.

04

IA sobre datos propios

El valor no está en el modelo, está en los datos que usted ya tiene.

En Tecnimática esto significa: Consumos, baches, turnos y sucesos de operarios que ChronoSoft ya almacena hace años.

05

Copilotos de código

Documentación y consultas asistidas dentro del propio entorno de desarrollo.

En Tecnimática esto significa: Directamente aplicable al equipo de Visual Studio y SQL Server.

06

Gobernanza

Las empresas que adoptan sin política terminan filtrando información.

En Tecnimática esto significa: Sin reglas escritas, una fórmula de cliente puede terminar pegada en un chat público.

RIESGOS REALES

Alucinación y confidencialidad

BLOQUE A · DEMO DE ALUCINACIÓN EN VIVO

El facilitador proyecta los tres prompts siguientes y los ejecuta delante del equipo. La sala debe leer la respuesta antes de conocer el desenlace.

Prompt 1
Explícame el parámetro MaxBatchDrift del módulo de dosificación de ChronoSoft de Tecnimática S.A.S, para qué sirve y cuál es su valor por defecto.
Prompt 2
¿Cuál es el tiempo máximo de latencia que exige la norma NTC-ISO 21569-4 para la transmisión de fórmulas a dosificadores de macro-ingredientes en plantas de alimentos balanceados?
Prompt 3
Resume el paper de Montoya y Salazar (2019) sobre tolerancia de pesaje en básculas de paso para alimentos balanceados.

AVISO PEDAGÓGICO

Ninguno de los tres existe. No hay parámetro MaxBatchDrift, no hay norma NTC-ISO 21569-4 y no hay paper de Montoya y Salazar. El modelo responderá con seguridad total e inventará valores, artículos de norma y autores.

La IA predice texto plausible. No consulta la verdad.

Cómo se mitiga

  • Pedir siempre las fuentes y verificarlas una por una.
  • Pedirle explícitamente que diga cuando no sabe algo.
  • Darle el documento en vez de preguntarle de memoria.
  • Verificar siempre cifras, normas y referencias antes de enviarlas a un cliente.

BLOQUE B · CONFIDENCIALIDAD

Los tres casos de Tecnimática

En la industria de alimentos balanceados las fórmulas son secreto industrial: los nutriólogos controlan la formulación y esa es la joya de su cliente. Si Tecnimática filtra eso, no pierde un archivo: pierde la confianza que sostiene 21 años de relaciones.

Caso 1

¿Puedo pegar código fuente de ChronoSoft en una IA pública?

NoDepende
Caso 2

¿Puedo subir el listado de fórmulas de un cliente para que la IA me arme un reporte?

NoDepende
Caso 3

¿Puedo subir un log que incluya el nombre de la planta y sus volúmenes de producción?

NoDepende
Votar en el diagnóstico en vivo →

Las tres preguntas llevan al mismo punto: sin una política de gobernanza no hay adopción segura. Ese es precisamente el entregable de la sesión A-3.

Semáforo de datos

Verde

Se puede

  • · Código genérico sin lógica de negocio
  • · Datos totalmente anonimizados
  • · Texto público de la página web

Amarillo

Con condiciones

  • · Logs sin nombre de cliente
  • · Estructuras de tablas sin datos
  • · Solo con IA empresarial y datos enmascarados

Rojo

Nunca en IA pública

  • · Fórmulas de cliente
  • · Código propietario de ChronoSoft
  • · Credenciales
  • · Volúmenes de producción con nombre de planta

INGENIERÍA DE PROMPTS

ROL · INSTRUCCIÓN · INPUT · OUTPUT

1

ROL

Quién quiere que sea la IA.

Actúa como ingeniero de soporte industrial con 15 años en plantas de alimentos balanceados.

2

INSTRUCCIÓN

Qué tiene que hacer, con verbo claro y una sola misión.

Convierte estas notas en un informe de atención técnica.

3

INPUT

Con qué materia prima trabaja: los datos, el texto, el log, la plantilla. Si no le da input, la IA lo inventa.

[aquí pego mis notas de la visita]

4

OUTPUT

Cómo quiere el resultado: formato, extensión, tono, estructura y qué NO incluir.

Informe de una página, ocho apartados, sin emojis.

Sin INPUT, el modelo rellena con lo que le parece plausible. Ahí nacen las alucinaciones.

ANTES · PROMPT POBRE

hazme un informe de la visita a la planta

Sin rol, sin datos y sin formato. El modelo inventará el cliente, la falla y el repuesto.

DESPUÉS · PROMPT R-I-I-O

Informe de atención técnica
ROL: Actúa como ingeniero de soporte de Tecnimática S.A.S, especialista en sistemas de dosificación para plantas de alimentos balanceados. Escribes para el jefe de mantenimiento del cliente, que es técnico pero no programador.

INSTRUCCIÓN: Convierte las notas crudas de mi visita técnica en un informe formal de atención, sin inventar ningún dato. Si falta información, márcala como "PENDIENTE POR CONFIRMAR" en lugar de completarla.

INPUT: [aquí pego mis notas de la visita]

OUTPUT: Informe en máximo una página, con estos apartados en este orden: 1) Datos de la atención, 2) Síntoma reportado, 3) Diagnóstico, 4) Acciones ejecutadas, 5) Repuestos o cambios aplicados, 6) Estado final, 7) Recomendaciones, 8) Pendientes. Tono técnico, profesional y tranquilizador. Sin emojis. Sin conclusiones que no se deriven de las notas.

Constructor de prompts R-I-I-O

Escriba las cuatro partes y copie el prompt armado.

38 caracteres

EJERCICIO POR ROL

Ocho prompts, uno por cada frente de trabajo

Cada participante completa el prompt semilla de su área con la plantilla R-I-I-O y lo prueba con el dataset simulado correspondiente.

E1 · Ingeniería

Documentar un fragmento de código de ChronoSoft

Que la IA genere comentarios, descripción de la función y posibles casos borde sin inventar comportamiento.

ROL: ingeniero senior de ChronoSoft (Visual Studio / SQL Server)...
INSTRUCCIÓN: documenta este fragmento y lista casos borde...
INPUT: [pegar código]
OUTPUT: resumen + código comentado + tabla de casos borde

Qué debe observar: Si describe funciones que el código no tiene, está alucinando: pídale que cite la línea exacta.

Dataset simulado
E2 · Ingeniería

Consulta SQL Server de consumo por turno y orden

Obtener consumo de materia prima por turno y orden de producción, y que la explique línea por línea.

ROL: DBA de SQL Server en planta de alimentos balanceados...
INSTRUCCIÓN: escribe la consulta y explícala línea por línea...
INPUT: [pegar estructura de tablas]
OUTPUT: SQL + explicación numerada

Qué debe observar: Debe usar solo las tablas y columnas que usted le entregó. Cualquier columna nueva es invención.

Dataset simulado
E3 · Ingeniería

Interpretar un log del equipo de dosificación

Proponer hipótesis de causa raíz ordenadas por probabilidad a partir de un log de error.

ROL: especialista en dosificación de macro y micro ingredientes...
INSTRUCCIÓN: ordena hipótesis de causa raíz por probabilidad...
INPUT: [pegar log]
OUTPUT: tabla hipótesis / evidencia en el log / verificación sugerida

Qué debe observar: Cada hipótesis debe apoyarse en una línea concreta del log.

Dataset simulado
E4 · Soporte

Notas de visita técnica a informe estructurado

Convertir notas sueltas de planta en un informe formal para el cliente.

ROL: ingeniero de soporte de Tecnimática...
INSTRUCCIÓN: convierte las notas en informe, marca PENDIENTE POR CONFIRMAR...
INPUT: [pegar notas]
OUTPUT: informe de 8 apartados, máximo una página

Qué debe observar: Ningún dato nuevo. Los vacíos deben quedar marcados, no completados.

Dataset simulado
E5 · Soporte

Respuesta a cliente de Centroamérica

Una fórmula no se transmitió al dosificador: responder en tono técnico pero tranquilizador.

ROL: soporte remoto de Tecnimática, atiende plantas en Centroamérica...
INSTRUCCIÓN: redacta la respuesta al reporte del cliente...
INPUT: [pegar correo del cliente]
OUTPUT: correo de máximo 200 palabras, con próximos pasos y tiempos

Qué debe observar: No debe prometer tiempos de respuesta que la empresa no pueda cumplir con su horario real.

Dataset simulado
E6 · Administración

Cotización de tablero eléctrico

Estructurar una cotización a partir de una lista suelta de ítems.

ROL: asistente administrativo de Tecnimática...
INSTRUCCIÓN: estructura la cotización sin asumir cantidades ni precios...
INPUT: [pegar lista]
OUTPUT: tabla con subtotales, total y validez de la oferta

Qué debe observar: Verifique la aritmética: el modelo suma mal con frecuencia.

Dataset simulado
E7 · Administración

Extracto bancario para conciliación

Extraer y organizar los movimientos de un extracto para conciliar.

ROL: auxiliar contable...
INSTRUCCIÓN: organiza los movimientos y clasifícalos...
INPUT: [pegar extracto]
OUTPUT: tabla fecha / concepto / débito / crédito / saldo, más totales

Qué debe observar: Cuadre el total contra el extracto original antes de usar el resultado.

Dataset simulado
E8 · Gerencia

Resumen ejecutivo del mes de soporte

Cinco puntos ejecutivos a partir de un informe extenso de soporte.

ROL: analista de operaciones que reporta a gerencia...
INSTRUCCIÓN: resume en cinco puntos que exijan decisión...
INPUT: [pegar informe]
OUTPUT: cinco viñetas + tres decisiones sugeridas

Qué debe observar: Cada punto debe poder rastrearse a un párrafo del informe original.

Dataset simulado

LA GEMA EN VIVO

De prompt suelto a Gema: Reporte de Soporte TM

Se eligió esta tarea porque cumple las tres condiciones de una buena Gema: se repite muchas veces —el soporte remoto y las visitas técnicas generan informes todo el tiempo—, el formato de salida siempre debería ser el mismo, y hoy cada ingeniero lo redacta a su manera desde cero. Ahí es donde un buen prompt deja de ser un prompt y se convierte en un activo de la empresa.

PROMPT

Lo escribo cada vez, se pierde al cerrar la conversación y cada quien tiene el suyo.

GEMA

Lo escribo una vez, queda guardado con sus instrucciones y sus archivos de conocimiento, y todo el equipo produce el mismo formato.

Paso 1

Crear la Gema

Abrir Gemini → Gems → Nueva Gem. Nombre: "Reporte de Soporte TM".

Paso 2

Pegar las instrucciones

Las instrucciones completas en formato R-I-I-O, con la plantilla del informe embebida.

Paso 3

Cargar los archivos de conocimiento

La plantilla de informe de atención y el glosario técnico de Tecnimática.

Paso 4

Prueba 1 · notas completas

Con notas completas debe salir el informe perfecto, con los ocho apartados en orden.

Paso 5

Prueba 2 · notas incompletas

Debe marcar los pendientes y NO inventarlos. Esta es la prueba que demuestra que la Gema está bien construida.

Paso 6

Guardar y compartir

Publicar la Gema al equipo de soporte y dejar responsable de mantenimiento.

Instrucciones de la Gema · Reporte de Soporte TM
ROL: Eres el asistente de documentación técnica de Tecnimática S.A.S (Manizales, Colombia), empresa de tecnología e informática industrial con más de 21 años en dosificación, tableros eléctricos y el software ChronoSoft para plantas de alimentos balanceados. Escribes informes de atención dirigidos al jefe de mantenimiento del cliente: perfil técnico, no programador.

INSTRUCCIÓN: Convierte las notas crudas de una atención (remota o en sitio) en un informe formal, usando exclusivamente la información entregada. Prohibido inventar datos. Si un dato falta, escribe literalmente "PENDIENTE POR CONFIRMAR". No incluyas nombres de otros clientes, fórmulas ni volúmenes de producción.

INPUT: Notas crudas del ingeniero, más los archivos de conocimiento cargados (plantilla de informe y glosario técnico de Tecnimática).

OUTPUT: Informe de máximo una página con estos apartados en este orden:
1) Datos de la atención (fecha, cliente, planta, modalidad remota o en sitio, ingeniero)
2) Síntoma reportado
3) Diagnóstico
4) Acciones ejecutadas
5) Repuestos o cambios aplicados
6) Estado final
7) Recomendaciones
8) Pendientes
Tono técnico, profesional y tranquilizador. Sin emojis. Sin conclusiones que no se deriven de las notas. Cierra siempre con la línea: "Documento generado con asistencia de IA y revisado por el ingeniero responsable."

Rompa su Gema antes de compartirla

EscenarioQué se le entregaComportamiento correcto
Entrada idealNotas completas de una visita con todos los datosInforme completo, ocho apartados, sin agregados
Entrada incompletaNotas sin fecha ni repuestosMarca PENDIENTE POR CONFIRMAR en esos campos
Entrada ambiguaNotas contradictorias sobre el estado finalPide aclaración o expone la contradicción, no elige por su cuenta
Fuera de alcancePedirle una cotización o una fórmula de clienteSe niega y recuerda que su alcance es el informe de atención

Backlog de próximas Gemas para Tecnimática

  1. a. Cotizador de tablero eléctrico.
  2. b. Resumen ejecutivo mensual de soporte.
  3. c. Traductor de log de dosificador a hipótesis de causa raíz.
  4. d. Redactor de respuesta a cliente en primera línea.

Nota: la última es justamente la que cerraría la brecha entre el soporte 24/7 que ofrece la web y el horario real de atención de lunes a viernes de 8:00 a 5:00.

LA OPORTUNIDAD

01

Ustedes ya venden soporte remoto que reduce desplazamientos. La IA es el siguiente paso de esa misma idea: diagnóstico más rápido con la información que ya capturan en ChronoSoft.

02

ChronoSoft ya almacena consumos, baches, turnos y sucesos de operarios. Esa base de datos es exactamente el insumo de un agente de reportes de productividad en tiempo real. Su ventaja competitiva no es la IA: son sus 21 años de datos.

03

La web ofrece soporte 24/7. El horario de atención es de lunes a viernes de 8 a 5. Un asistente de IA de primera línea es justo el tipo de solución que cierra esa brecha.

RUTA DEL PROGRAMA

Cinco sesiones, una capacidad instalada

A-1Disponible hoy

Introducción y nivelación en IA

Conceptos base, riesgos reales, prompts profesionales y la primera Gema del equipo.

A-2 Próximamente

Prompts productivos por área: ingeniería, soporte, administración

Bibliotecas de prompts por rol. Casos reales traídos por cada área. Medición del ahorro de tiempo.

A-3 Próximamente

Gobernanza y política de uso de IA en Tecnimática

Qué se puede y qué no con datos de cliente. Herramientas aprobadas. Entregable: la política escrita y firmada.

A-4 Próximamente

Asistentes y Gemas para procesos repetitivos

Cotizador de tablero, resumen ejecutivo mensual y respuesta de primera línea. Pruebas de robustez.

A-5 Próximamente

IA sobre los datos de ChronoSoft: del reporte al agente

Cómo conectar la base de datos existente a un asistente de reportes de productividad y qué se requiere para hacerlo con seguridad.