Checklist anti-alucinación
Checklist anti-alucinación
La IA predice texto plausible. No consulta la verdad. En 2026 el peligro ya no es que suene tonta: es que suena perfecta.
Los cuatro puntos ciegos que quedan hoy
| Dónde falla | Cómo se ve | Qué hacer |
|---|---|---|
| 1. Detalles exactos de algo que sí existe | Cita un numeral, una página, un campo, un DOI | Exíjale la fuente y ábrala usted |
| 2. Tareas que presuponen algo que no existe | Le entrega el documento completo, sin dudar | Pregunte primero si eso existe, antes de pedirle que lo haga |
| 3. Aritmética sobre datos que usted pegó | Cifras redondas, seguras, mal calculadas | Verifique un total a mano. Siempre uno |
| 4. Presión social | Se disculpa y le da la razón | Si cedió tan fácil, no era una opinión técnica |
La regla de oro
Nunca le pregunte a la IA de memoria. Déle el documento, el log o el dato, y pídale que trabaje solo con eso.
La alucinación nace en el vacío de información. Por eso el INPUT es la parte del prompt que más importa.
Antes de enviarle cualquier salida de IA a un cliente
- ¿Cada cifra del documento la puedo rastrear hasta un dato que yo pegué?
- ¿Verifiqué a mano al menos un total, un promedio o una resta?
- ¿Abrí y confirmé todas las referencias, normas, manuales o enlaces citados?
- ¿Los nombres propios (cliente, planta, ingeniero, línea) están en mis notas de origen?
- ¿Lo que no estaba confirmado quedó como PENDIENTE POR CONFIRMAR y no completado?
- ¿El diagnóstico separa el hecho observado de la causa raíz?
- ¿Le pegué el documento fuente, en vez de pedirle a la IA que respondiera de memoria?
- ¿Revisé que no haya datos rojos (fórmulas, credenciales, código propietario) en el chat?
- ¿Un colega técnico podría leer esto y no notar que pasó por una IA?
Si una sola casilla queda sin marcar, el documento todavía no sale. La firma que va abajo es suya, no del modelo.