GABOTRIXTecnimática S.A.S

Guía del participante · A-1

Guía del participante · Sesión A-1

Inteligencia artificial aplicada a Tecnimática S.A.S. Todo lo que se vio en las dos horas, en cuatro páginas para conservar.

Qué es y qué no es la Inteligencia Artificial

El dosificador · determinista

Si le pide 250,0 kg de maíz, entrega 250,0 kg. Siempre. La misma entrada produce exactamente la misma salida, y si no, hay una falla que se repara.

El modelo de lenguaje · probabilístico

Ante la misma pregunta puede responder distinto cada vez. No consulta una base de datos de verdades: predice la siguiente palabra más probable.

Toda la sesión sale de esa diferencia. La IA no “sabe”: estima. Por eso el trabajo del profesional no desaparece, se desplaza: de escribir a verificar.

Glosario mínimo

TérminoQué significa en la práctica
Modelo de lenguaje (LLM)Sistema entrenado para predecir la siguiente palabra más probable de un texto.
TokenFragmento de palabra. El modelo no lee letras ni palabras completas: lee tokens.
Ventana de contextoCuánto texto puede tener presente a la vez. Fuera de ella, olvida.
PromptLa instrucción completa que usted entrega, incluyendo rol, datos y formato.
AlucinaciónRespuesta plausible y bien redactada que es falsa.
TemperaturaQué tanta variación permite el modelo al elegir la siguiente palabra.
Gema / Asistente personalizadoUn prompt guardado con instrucciones y archivos, reutilizable por todo el equipo.
RAG (datos propios)Darle al modelo sus documentos para que responda con ellos y no de memoria.
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Cinco formas de romper la IA en 2026

Las cinco demos que se hicieron en vivo, con la frase que hay que recordar de cada una.

1El que se deja convencer

Sostenga una cifra falsa con seguridad y el modelo se disculpa y le da la razón.

Si cedió tan fácil, no era una opinión técnica: era una predicción de texto.

2Tres respuestas

La misma pregunta, tres veces, tres respuestas distintas.

No es una base de datos. Es un sistema probabilístico: no repite, recalcula.

3Falso recuerdo inducido

Pregunte por “el numeral que ya habíamos revisado” y lo citará como si existiera.

Si la pregunta presupone algo, el modelo lo da por cierto y construye encima.

4Cifras sobre CSV

Péguele consumos_chronosoft_turno.csv y pídale totales y promedios.

Verifique un total a mano. Siempre uno. La aritmética se ve segura y redonda, y está mal.

5Referencias inexistentes

Pídale la fuente académica o la norma que respalda su respuesta.

El DOI tenía el formato perfecto y no apunta a nada. La alucinación de 2026 se ve impecable.

Regla de oro: nunca le pregunte a la IA de memoria. Déle el documento, el log o el dato, y pídale que trabaje solo con eso. La alucinación nace en el vacío de información.

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R-I-I-O: la estructura de un prompt profesional

ParteQué respondeEjemplo de Tecnimática
ROL¿Quién quiere que sea la IA?Actúa como ingeniero de soporte industrial con 15 años en plantas de alimentos balanceados.
INSTRUCCIÓN¿Qué tiene que hacer, en un solo verbo?Convierte estas notas en un informe de atención técnica.
INPUT¿Con qué datos va a trabajar?[aquí pego mis notas de la visita]
OUTPUT¿Formato, extensión, tono y qué NO incluir?Informe de una página, ocho apartados, sin emojis.

Antes · prompt pobre

hazme un informe de la visita a la planta

Sin rol, sin datos y sin formato. El modelo inventará el cliente, la falla y el repuesto.

Después · prompt R-I-I-O

ROL: Actúa como ingeniero de soporte de Tecnimática S.A.S, especialista en sistemas de dosificación para plantas de alimentos balanceados. Escribes para el jefe de mantenimiento del cliente, que es técnico pero no programador.

INSTRUCCIÓN: Convierte las notas crudas de mi visita técnica en un informe formal de atención, sin inventar ningún dato. Si falta información, márcala como "PENDIENTE POR CONFIRMAR" en lugar de completarla.

INPUT: [aquí pego mis notas de la visita]

OUTPUT: Informe en máximo una página, con estos apartados en este orden: 1) Datos de la atención, 2) Síntoma reportado, 3) Diagnóstico, 4) Acciones ejecutadas, 5) Repuestos o cambios aplicados, 6) Estado final, 7) Recomendaciones, 8) Pendientes. Tono técnico, profesional y tranquilizador. Sin emojis. Sin conclusiones que no se deriven de las notas.

Sin INPUT, el modelo rellena con lo que le parece plausible.

Semáforo de datos

VERDE · Se puede

  • · Código genérico sin lógica de negocio
  • · Datos totalmente anonimizados
  • · Texto público de la página web

AMARILLO · Con condiciones

  • · Logs sin nombre de cliente
  • · Estructuras de tablas sin datos
  • · Solo con IA empresarial y datos enmascarados

ROJO · Nunca en IA pública

  • · Fórmulas de cliente
  • · Código propietario de ChronoSoft
  • · Credenciales
  • · Volúmenes de producción con nombre de planta
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